03Serviço

Soluções e Integrações de IA

Integramos IA onde ela realmente agrega valor — especialmente sobre dados. Pipelines de scraping + LLM que extraem insight estruturado de conteúdo não estruturado, sistemas RAG que tornam seus dados internos consultáveis, processamento de documentos com OCR e NLP, e fluxos de IA personalizados. Sem buzzwords, só implementações práticas.

RAG · OCR · NLP

PythonOpenAILangChainNode.jsVector DBsTypeScript
Visão geral

Feito para produção.

Projetos de IA falham quando começam pelo modelo em vez do fluxo. Ancoramos no passo de negócio que você quer eliminar — classificar tickets, extrair campos de PDF, responder perguntas internas — e escolhemos RAG, fine-tuning ou chains que cabem no orçamento.

Nosso ponto forte é IA em cima de dados que você já coleta: páginas raspadas, documentos, histórico de suporte. É onde RAG e guardrails geram valor, não demo que não vai para produção.

Entregamos com avaliação: datasets de referência, testes de regressão em prompts, teto de custo e humano no loop quando a confiança é baixa.

O que construímos

Casos de uso, em produção.

LLMs, pipelines RAG, extração de documentos e fluxos de dados com IA. Implementações práticas que economizam tempo e dinheiro.

01

Extração de Dados com LLM

Envie conteúdo raspado ou carregado para pipelines LLM e extraia dados estruturados. Especificações de produtos a partir de HTML, cláusulas-chave de contratos, entidades de artigos de notícias — tudo normalizado e pronto para uso.

02

RAG e Bases de Conhecimento Internas

Torne seus documentos internos, histórico de suporte ou catálogo de produtos consultáveis por linguagem natural. Busca vetorial + recuperação por LLM que retorna respostas realmente precisas.

03

Processamento de Documentos e OCR

Envie contratos, recibos ou formulários. Receba dados estruturados de volta. OCR, classificação e extração de entidades trabalhando juntos em um pipeline.

04

Bots de Suporte e Automação

Chatbots com IA que respondem perguntas comuns, encaminham problemas complexos para a sua equipe e aprendem com conversas anteriores. Integre com WhatsApp, Slack ou sua própria interface.

05

Copilotos de vendas e suporte

Contexto de conta e docs com respostas citadas, sem políticas inventadas.

06

Moderação e classificação

Conteúdo gerado por usuários com regras de escalação e trilha de auditoria.

Como trabalhamos

Da discovery ao handoff.

Caminho claro com marcos que você consegue planejar — sem caixa preta nem escopo surpresa no final.

01

Definir sucesso

Metas de acurácia, latência e custo por transação antes da arquitetura.

02

Montar eval

Exemplos reais — inclusive casos ruins — viram benchmark de cada iteração.

03

MVP guardado

Usuários limitados, logs, fallbacks e kill switches.

04

Melhorar em produção

Feedback, versionamento de prompt e fine-tuning quando o volume compensa.

Capacidades

O que entregamos.

Integração com LLMs (OpenAI, Claude, Gemini)
Engenharia de prompt e encadeamento personalizados
RAG (geração aumentada por recuperação)
OCR e processamento de documentos
Interfaces de IA conversacional
Bancos de dados vetoriais e busca semântica
Entregáveis

O que você recebe.

Saídas concretas em todo projeto — código, documentação e sistemas que sua equipe opera.

  • Documento de arquitetura
  • Registro de prompts/versões
  • Harness de avaliação e métricas
  • API ou UI embutida
  • Monitoramento de custo e uso
  • Revisão de segurança e PII
FAQ

Perguntas frequentes.

Fine-tune ou só APIs?

Priorizamos modelos fortes + RAG. Fine-tuning quando há dados rotulados e tarefa estável.

Como reduzir alucinação?

Retrieval com citações, saída estruturada e recusa quando falta contexto — testado no eval.

Roda na nossa VPC?

Sim — modelos abertos ou APIs enterprise conforme compliance.

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Conta sobre seu projeto e a gente descobre a melhor forma de ajudar.

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