Machine Learning
Desenvolvemos e implantamos soluções de machine learning sob medida para os seus dados. Do treinamento de modelos customizados em datasets proprietários ao deploy de APIs de inferência em produção — regressão, classificação, clustering, NLP, previsão de séries temporais. Cuidamos de todo o ciclo de vida do ML: preparação de dados, engenharia de features, treinamento, avaliação e serving.
Ciclo completo de ML
Feito para produção.
ML só paga quando a previsão liga a uma decisão diária — reordenar estoque, ligar para um lead, bloquear conta. Começamos dessa decisão e voltamos para features, labels e deploy.
Já entregamos forecasting, scoring e NLP em varejo, finanças e operações — com experimentação disciplinada e serving que não exige PhD para operar.
Se os dados já estão no warehouse, começamos lá; se não, ajudamos a instrumentar antes do treino.
Casos de uso, em produção.
Modelos preditivos, pipelines de classificação e sistemas de ML que transformam seus dados em inteligência acionável.
Previsão de Demanda e Vendas
Modelos de séries temporais que preveem demanda futura, receita ou necessidades de estoque. Alimente dados históricos e receba previsões precisas — prontas para integrar aos seus fluxos de planejamento ou cadeia de suprimentos.
Scoring de Churn e Leads
Modelos de classificação que ranqueiam clientes por risco de churn ou leads por probabilidade de conversão. Priorize onde sua equipe foca, com base em sinais comportamentais reais.
Detecção de Anomalias
Detecte fraudes, falhas de equipamentos ou padrões incomuns em dados operacionais em tempo real. Regras fixas perdem casos de borda — ML encontra o que humanos deixam passar.
NLP e Classificação de Texto
Treine modelos para classificar, agrupar ou extrair dados estruturados de texto não estruturado — avaliações de produtos, tickets de suporte, documentos jurídicos ou feeds de redes sociais.
Recomendação e ranking
Personalização com avaliação offline e rollout seguro online.
Visão computacional em QA
Defeitos e inspeção ajustados à sua linha e iluminação.
Da discovery ao handoff.
Caminho claro com marcos que você consegue planejar — sem caixa preta nem escopo surpresa no final.
Enquadrar o problema
Traduzir a pergunta de negócio em tarefa mensurável com baselines.
Dados e features
Auditar labels, leakage e freshness; pipelines alinhados treino/serving.
Treinar e validar
Comparar modelos com métricas ligadas a risco ou receita.
Deploy e monitorar
API, batch ou embutido com drift e gatilhos de retreino.
O que entregamos.
O que você recebe.
Saídas concretas em todo projeto — código, documentação e sistemas que sua equipe opera.
- Relatório de experimentos
- Pipeline de features
- Artefatos versionados
- API de inferência ou batch
- Monitoramento de drift
- Doc de retreinamento
Perguntas frequentes.
Quanto dado precisamos?
Varia por tarefa — dizemos com honestidade na discovery.
Dependemos de vocês para retreinar?
Documentamos para seu time ou oferecemos MLOps em retainer.
Explicam decisões do modelo?
SHAP, importância de features ou regras quando regulatório ou ops exige.
Explore o stack.
Pronto para começar?
Conta sobre seu projeto e a gente descobre a melhor forma de ajudar.